APP如何创建用户标签？

您好，用个推·用户运营这样的第三方平台，可以轻松实现创建创建。

一方面，运营人员可根据业务场景，自定义规则、SQL等方式对用户进行打标，或者直接复用个推·用户运营平台提供的用户价值标签、用户偏好标签等标签模板，快速完成标签创建。

另一方面，APP还可以将自有标签导入个推·用户运营的标签管理平台，辅助自定义标签创建、人群圈选和洞察。例如用户渠道、会员等级、用户类别（新/老用户）、活跃用户标签等。个推·用户运营SDK正限时免费中，APP开发者与运营者可注册/登录个推开发者中心免费注册体验。

用户运营

那些可以用做用户的特征标识

您好，一般来说，用户的特征标识就是指用户标签。设置用户标签的角度有很多，可以按照用户的基本属性，用户兴趣爱好等条件设置标签。为了方便洞察移动互联网用户的特征，个推独创了冷、热、温数据维度，您可以了解一下。

1、冷数据标签，如用户基本属性。这类标签改变的概率小，如性别、年龄层次、兴趣、常驻地、职业、消费水平等相对稳定的用户属性特征。

2、温数据标签，是具有一定时效性的特征，比如用户近期活跃的应用和场景。

3、热数据标签，是指当前区域、使用应用等场景化明显的，稍纵即逝的营销机会，比如用户当下的场景。

用户特征标识

如何提炼用户标签

可以按静态标签、动态标签、预测标签来简化提炼标签。静态标签判断用户基础需求，动态标签提升用户体验，预测标签提升用户转化，提高产品价值。

***种静态标签：用户主动提供的数据：指用户不变的基础信息，多为用户固定数据，如姓名、性别、年龄、身高、体重、职业、地区、设备信息、来源渠道等。

第二种动态标签：平台介入的数据：指用户在平台内的特有标签，是平台根据用户行为给用户打上便于管理的标签。用户行为是指用户从启动APP到关闭APP阶段内，在APP内所有操作行为，如用户的点击、浏览行为、互动（评论、点赞、转发、收藏）行为等。

第三种预测标签：平台介入的数据，指根据用户在平台内的行为数据对用户未来行为或喜好进行预测；是设计千人千面和运营策略的关键。

用户画像

用户画像又称用户角色，作为一种勾画目标用户、联系用户诉求与设计方向的有效工具，用户画像在各领域得到了广泛的应用。我们在实际操作的过程中往往会以最为浅显和贴近生活的话语将用户的属性、行为与期待的数据转化联结起来。

作为实际用户的虚拟代表，用户画像所形成的用户角色并不是脱离产品和市场之外所构建出来的，形成的用户角色需要有代表性能代表产品的主要受众和目标群体。

以上内容参考 百度百科-用户画像

大家讲的用户标签是什么意思？

用户标签是通过对用户信息进行分析得出的高度精炼的特征标识，也是构成用户画像的关键因素。用户画像是指根据用户的属性、用户偏好、生活习惯等信息抽象出来的标签化用户模型。通俗说就是给用户打标签，通过打标签可以利用一些高度概括、容易理解的特征来描述用户，可以让人更容易理解用户，并且可以方便计算机处理。

个推今年推出了一站式用户洞察与数据分析平台——个推用户运营，支持APP结合自有数据和个推海量数据，运用行业模板标签规则及自定义规则，将复杂的用户特征数据快速转化为业务用户画像标签，轻松构建用户标签体系。您可以点击免费体验

用户标签

如何搭建一个完整而清晰的用户标签体系

企业构建用户画像的根本目的在于要洞察用户需求，把握用户痛点，从而指导制定更科学有效的运营策略。一个完整而清晰的用户标签体系应该具备以下几点特征：维度全面、实时鲜活、真实有效。

1、 维度全面

维度全面的用户画像标签体系，可以全面刻画用户的基本属性、社会属性、行为属性、心理属性等多方面特征，从而帮助启发产品运营的思路，扩宽产品运营的认知。

基本属性（性别、年龄层次、地域等）；

社会属性（收入水平、职业职位等）；

行为属性（购物偏好、理财偏好等）；

心理属性（是否崇尚自然，注重性价比）等。

2、 实时鲜活

市场环境瞬息万变，用户需求也会不断发生迁移和变化，这就需要APP能及时洞察到用户需求的迁移并快速做出反应。相应的，企业也要有强大的数据建模和算法分析能力，以确保画像标签数据的快速输出，指导产品和运营人员快速洞察用户的需求变化。

3、 真实有效

这里的真实性主要是指数据源的真实性和模型的有效性，基于错误的数据很难得出真实有效的结论，无效（虚假）的数据只能生成无效的标签。无论是自有数据还是第三方来源的数据，都要关注其真实性。

第三方来源数据，可以考虑选择个推·用户运营，不仅提供第三方数据支撑，还支持APP自有数据与个推海量数据融合，能够有效完善APP数据标签体系，涵盖用户基本属性、兴趣偏好、媒体偏好、线下活动场景等丰富维度，让APP用户画像更加全面立体；同时提供标签管理平台，支持APP开发者和运营者自助创建、自主维护、高效管理标签，还为开发者打造了丰富的行业标签模板库，涵盖餐饮、快消、美妆、母婴等多个行业，运营人员可按需灵活调用，分析 0 门槛，让用户画像洞察更加高效便捷。个推·用户运营SDK正限时免费中，可注册/登录个推开发者中心，免费开通。

用户标签体系

用户标签体系的应用

数据一直是各行各业的核心资产，蕴含巨大价值待挖掘，在数据→信息→知识的转化过程中，用户标签体系是基础，它将抽象的数据转化为一个相对具象的信息中心，用户分群和用户画像都是在建立在信息中心上的综合应用手段，通过这些应用能更好地帮助企业构建精细化运营闭环，最终提高企业效能和用户满意度。

当企业建立了成熟的标签体系，就能够在很多场景应用，主要有以下场景：

用户分群，将对的人放在对的位置

建立用户标签体系后，通过分析用户的历史行为路径、习惯、偏好等属性，加上二次加工得到的标签，能把具有一定特征的用户划分为一个群体，这样就能得到用于不同业务应用的用户分群。比如运营人员需要选择一批对 A 商品有购买意愿但并未下单的人进行优惠券的推送，就可以通过标签选择最近一个月将 A 商品加入购物车，同时未购买同品类商品的人建立一个分群推送优惠券，并在后期通过这个分群来判断它的购买情况。

用户画像，精细+ 精准的个性化了解用户

在良好的标签体系构建基础上，企业可以进行用户画像的有效应用。比如企业的产品、运营、营销人员可以根据标签抽象出用户群体中的典型用户，举个例子电商企业在做精细化运营时，运营人员需要先了解自身企业的用户群体分布，通过用户行为数据以及标签系统，从忠诚度和变现能力两方面将用户分为少有消费低频访问、有较多消费低频访问、高频活跃少有消费、***价值用户四类，再根据筛选出来的用户的一些用户行为、所占比重、购买偏好等构建一个整体的用户画像，并根据用户画像进行定制化的运营策略。除此之外，企业还可以根据每个人在产品中的用户行为数据构建用户画像，产出描述用户的标签集合，如猜他的年龄，生活城市，乃至有什么爱好，要买什么东西等。

前面我们介绍了标签体系的构建，以及相关的用户分群与用户画像的应用，但在我们接触的企业中，很多企业表示希望实现千人千面的智能营销，并进行了很多尝试，但出于各种原因难于实现，对此，易观方舟中，用户能够利用我们预置的指标搭建用户标签体系，通过数据驱动实现个性化智能营销闭环。

智能化信息推送体系

既在合适的时间，通过***的运营渠道，给用户传递最感兴趣的内容

（1）渠道渠道个性化：

基于短信，EDM，push，公众号模板消息等主流触达渠道用户的互动反馈情况，在用户偏好的渠道推送信息，提升体验的同时节约推送成本。

（2）推送内容个性化：

根据用户历史订单/浏览数据，实现基于用户消费/兴趣偏好的个性化推荐，并在文案中适当植入“姓名“”昵称“”星座“等个人属性显示，在千人千面的基础上增加互动亲密度。

（3）推送时间个性化：

基于用户历史点击/购买时间，判断用户最易被营销触动的时间点，在黄金时间点给用户发送营销信息。

以星巴克为例，通过分析用户历史购买SKU数据，星巴克推算了用户的口味偏好，并以此为基础在APP专星送产品端上线了“每日标配”和“懂你喜欢”功能，“每日标配”使得用户在使用星巴克外卖服务的时候可以高效地做出惯性选择，有效地提升了转化。而“懂你喜欢”则可以根据用户的口味习惯引导消费升级（美式→冷萃）或糕点搭售，“优雅”地提升客单。

个性化的营销活动配置

在烧钱式一次性营销和0成本概念型营销的风潮褪去后，越来越多地企业开始回归理性。找到每个用户的痛点/痒点/爽点，因人而异地进行营销***，才是提升ROI的***路径，以下是4种常见的用户驱动类型及对应驱动杠杆：

生命周期的自动化管理

有CLV管理意识的企业通常会定期整理用户消费行为数据，并针对不同周期的用户进行对应的营销活动，这是标签体系的初级应用。但实际上，营销策略的变化永远赶不上用户兴趣迁移的速度，用户的来源，退出的节点都是动态的。因此，给用户打标的过程也应该是动态的，当我们设置一个打标条件后，所有满足条件的用户会自动打上这一标签，并进入此类标签人群的营销活动。这样的自动化管理可以确保我们对用户的认知永远是实时的，更能将运营人员从繁复的数据处理工作中解脱出来，真正释放营销创意。

用户标签的介绍就聊到这里吧，感谢你花时间阅读本站内容，更多关于什么是用户标签、用户标签的信息别忘了在本站进行查找喔。