Capella Space提供商业市场最尖端SAR图像：分辨率可达50cm x 50cm

据外媒报道， 位于旧金山的小型卫星初创公司Capella Space现在专门提供商业市场上最尖端的合成孔径雷达(SAR)图像。 该公司现在提供的是50cm x 50cm的“Spot”图像--比之前***的1m x 25cm的图像分辨率要高得多。SAR图像相对于其他基于卫星的观测具有优势，因为它可以不受云层覆盖、空气能见度、照明（无论是白天还是夜晚）等因素的影响。

Capella Space完全自主设计、制造和运营SAR卫星并成为首家这样做的美国公司。该公司由前喷气推进实验室工程师P***am Banazadeh创立并领导，目前其已于8月底通过Rocket Lab发射将一颗卫星送入轨道。该公司计划在今年年底之前，再发射两颗，届时将搭载SpaceX未来的拼车发射。

目前，Capella的商用***分辨率实际上并不受技术限制--但美国监管机构对私人买家提供的SAR图像的详细程度设定了上限。Cappella指出，它可以向美国政府客户出售更好的图像，一旦“法规赶上技术”，它应该能提供高至25cm x 25cm分辨率的商业图像。

SAR图像将成为天基地球成像的一个重大颠覆性转变，尤其是实现这一层次细节的技术变得更加普遍和廉价，使得像Capella这样的初创公司能将其提供给商业企业。同时，它还是一个丰富的平台，可以对分析和其他类型的观测数据进行分层分析从而获得详细的见解，而光成像的限制是无法做到这一点的。显然，美国国家安全组织对这项技术也非常感兴趣，在其全美血统的帮助下，Capella已经签订了合同来展示这一点。

什么是光学图像？什么是SAR图像？它们的区别是什么？成像机制有什么差异？在图像分割上有什么不同？

1、是什么:

光学图像是采用光学摄影系统获取的以感光胶片为介质的图像，通常指可见光和部分红外波段传感器获取的影像数据。

SAR图像由SAR（合成孔径雷达）系统产生，这是一种主动式的对地观测系统，可安装在飞机、卫星、宇宙飞船等飞行平台上，全天时、全天候对地实施观测、并具有一定的地表穿透能力。

2、区别（信息，分辨率，成像机制）:

包含信息方面：光学图像通常会包含多个波段的灰度信息，以便于识别目标和分类提取。而SAR图像则只记录了一个波段的回波信息，以二进制复数形式记录下来；但基于每个像素的复数数据可变换提取相应的振幅和相位信息。

分辨率方面：SAR影像分辨率相对较低、信噪比较低，所以SAR影像中所包含的振幅信息远达不到同光学影像的成像水平；但其特有的相位信息是其他传感器所无法获取的，基于相位的干涉建模也是SAR的主要应用方向。

成像机制差别：光学影像通常采用中心投影面域成像或推帚式扫描获取数据；而SAR处于信号处理的需要（合成孔径过程，这里就不展开讨论了）不能采用垂直向下的照射方式而只能通过测视主动成像方式发射和接受面域雷达波，并通过信号处理（聚焦、压缩、滤波等）手段后期合成对应于地面目标的复数像元。

3、在图像分割上的不同：

单一SAR影像的相位信息基本没有统计特征，只有振幅信息可用于目标识别和分类等应用。振幅信息深受噪声的影响，加之SAR影像特有的几何畸变（叠掩、透视收缩、多路径虚假目标等）特征。光学图像在信息量和统计上更易进行图像分割。

扩展资料：

SAR技术：

合成孔径雷达 ，是利用合成孔径原理，实现高分辨的微波成像，具备全天时、全天候、高分辨、大幅宽等多种特点，最初主要是机载、星载平台，随着技术的发展，出现了弹载、地基SAR、无人机SAR、临近空间平台SAR、手持式设备等多种形式平台搭载的合成孔径雷达，广泛用于军事、民用领域。

合成孔径雷达依次发送电磁波，雷达天线收集，数字化，存储反射回波，供以后处理。随着发送和接收发生在不同的时间，它们映射到不同的位置。接收信号的良好有序的组合构建了比物理天线长度长得多的虚拟光圈。这就是为什么它被称为“合成孔径”，赋予它作为成像雷达的属性。

参考资料：百度百科-光学图像，百度百科-SAR

什么叫SAR 图像？

基于Photoshop插件架构的合成孔径雷达(SAR)图像处理与评估系统主要功能.以图像评估插件的开发为例对关键技术进行了分析.结果表明,采用Photoshop插件方式,可以避免复杂的内存管理编程和用户界面设计,充分利用Photoshop的图形处理功能,减少了工作量,并提高系统稳定性和可用性.

所以sar是基于photoshop插件的合成孔径雷达 SAR(Synthetic Aperture Radar，合成孔径雷达)

sar图像和红外图像区别

统计特征，清晰度。

1、sar图像没有统计特征，只有振幅信息，而红外图像两个信息是都有的。

2、sar图像的清晰度没有红外图像的清晰度更高，红外看的更加清楚。

在图像处理中什么是SAR？

按传感器采用的成像波段分类,光学图像通常是指可见光和部分红外波段传感器获取的影像数据.而SAR传感器基本属于微波频段,波长通常在厘米级.

可见光图像通常会包含多个波段的灰度信息,以便于识别目标和分类提取.而SAR图像则只记录了一个波段的回波信息,以二进制复数形式记录下来；但基于每个像素的复数数据可变换提取相应的振幅和相位信息.振幅信息通常对应于地面目标对雷达波的后向散射强度,与目标介质、含水量以及粗糙程度密切相关；该信息与可见光成像获得的灰度信息有较大的相关性.而相位信息则对应于传感器平台与地面目标的往返传播距离,这与GPS相位测距的原理相同.

由于SAR影像分辨率相对较低、信噪比较低,所以SAR影像中所包含的振幅信息远达不到同光学影像的成像水平；但其特有的相位信息是其他传感器所无法获取的,基于相位的干涉建模也是SAR的主要应用方向.

在成像模式方面,光学影像通常采用中心投影面域成像或推帚式扫描获取数据；而SAR处于信号处理的需要（合成孔径过程,这里就不展开讨论了）不能采用垂直向下的照射方式而只能通过测视主动成像方式发射和接受面域雷达波,并通过信号处理（聚焦、压缩、滤波等）手段后期合成对应于地面目标的复数像元.

单一SAR影像的相位信息基本没有统计特征,只有振幅信息可用于目标识别和分类等应用.正如前面所说,振幅信息深受噪声的影响,加之SAR影像特有的几何畸变（叠掩、透视收缩、多路径虚假目标等）特征,个人认为仁兄若是想在图像分割领域做探讨的话,可以直接忽略掉SAR影像了.

sar图像一个像元占几字节数

sar图像一个像元占360个字节数。Sar图像常用的数据组织方式是数据＋头文件。数据文件只存储二进制数据，比如一幅图像有m行，n列，每个像元用一个浮点数表示，那么这个数据占用的字节就多。

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